ReCircIT – KI für mehr Wertschöpfung bei der Erstbehandlung von Elektroaltgeräten 
Die Circular Economy ist gerade bei komplexen Produkten wie Elektro- und Elektronikaltgeräten eine große Herausforderung. Bei Erstbehandlern liegen die Wiederverwendungsquoten derzeit unter 1 %, und im stofflichen Recycling wird viel falsch sortiert. Der Grund sind überwiegend manuelle, wissensintensive Prozesse. Unter hohen Taktzeiten, Fachkräftemangel und Kostendruck lassen sie kaum zu, ReUse-Potenziale systematisch zu erkennen. 
Im Projekt ReCircIT entwickeln und erproben wir eine KI-basierte, automatisierte Identifikations- und Sortieranlage, die sich direkt in die bestehenden Abläufe von Erstbehandlern einfügt. Sie ermöglicht frühe, datenbasierte Entscheidungen über die Wiederverwendung von Geräten, Baugruppen und Komponenten. Nicht wiederverwendbare Teile werden sortenreiner für das Recycling vorsortiert. So steigen die ReUse-Quote, die Recyclingqualität und die Wirtschaftlichkeit.
Das System kombiniert KI-gestützte Klassifikation, automatisierte Förder- und Sortiertechnik sowie manuelle Demontage und Aufbereitung. Wir entwickeln es schrittweise in mehreren Ausbaustufen und testen es unter realen Bedingungen bei der ELPRO GmbH. Dabei messen wir laufend Produktivität, Sortenreinheit und ReUse-Impact.
Das Ziel ist ein skalierbares, wirtschaftlich tragfähiges System für Erstbehandler, kommunale Entsorger und Recyclingunternehmen. Es soll Ressourcen schonen und regionale Wertschöpfungsketten stärken.
Projektpartner: FMB GmbH, ELPRO GmbH, Technische Universität Clausthal, ceconsoft GmbH